Sosyal Medya Analitiğinde Büyük Veriden Yararlanma Başarı İçin 7 En İyi Uygulama

Büyük veri, işletmeler, kuruluşlar ve bireyler tarafınca üretilen büyük ve devamlı büyüyen veri hacmini tarif etmek için kullanılan bir terimdir. Bu veriler, toplumsal medya, internet sayfaları, mobil cihazlar ve sensörler dahil olmak suretiyle muhtelif kaynaklardan gelebilir. Sosyal medya analitiği, toplumsal medya platformlarından veri toplama, çözümleme etme ve yorumlama sürecidir. Bu veriler, satın alan davranışları ile alakalı düşünce edinmek, eğilimleri belirlemek ve marketing kampanyalarının etkinliğini ölçmek için kullanılabilir. Büyük veri toplumsal medya analitiği, büyük veri ve toplumsal medya analitiğinin birleşimidir. Bu kuvvetli birleşim, satın alan davranışı ile alakalı daha derin bir anlak kazanmak ve marketing ve reklam kampanyaları ile alakalı daha bilgili kararlar almak için kullanılabilir. Büyük veri toplumsal medya analitiğini kullanmanın birtakım yararları şunlardır: Satın alan anlayışının iyileştirilmesi Trendleri ve içgörüleri belirleyin İyileştirilmiş marketing ve reklam kampanyaları Arttırılmış ROI (*7*) Sadece büyük veri toplumsal medya analitiğiyle ilişkili birtakım zorluklar da var, bunlardan bazıları şunlardır: Veri toplama ve yönetimi Veri analizi […]

Sosyal Medya Analitiğinde Büyük Veriden Yararlanma Başarı İçin 7 En İyi Uygulama

Sosyal Medya Analitiğinde Büyük Veriden Yararlanma: En İyi Uygulamalar

Büyük veri, işletmeler, kuruluşlar ve bireyler tarafınca üretilen büyük ve devamlı büyüyen veri hacmini tarif etmek için kullanılan bir terimdir. Bu veriler, toplumsal medya, internet sayfaları, mobil cihazlar ve sensörler dahil olmak suretiyle muhtelif kaynaklardan gelebilir.

Sosyal medya analitiği, toplumsal medya platformlarından veri toplama, çözümleme etme ve yorumlama sürecidir. Bu veriler, satın alan davranışları ile alakalı düşünce edinmek, eğilimleri belirlemek ve marketing kampanyalarının etkinliğini ölçmek için kullanılabilir.

Büyük veri toplumsal medya analitiği, büyük veri ve toplumsal medya analitiğinin birleşimidir. Bu kuvvetli birleşim, satın alan davranışı ile alakalı daha derin bir anlak kazanmak ve marketing ve reklam kampanyaları ile alakalı daha bilgili kararlar almak için kullanılabilir.

Büyük veri toplumsal medya analitiğini kullanmanın birtakım yararları şunlardır:

  • Satın alan anlayışının iyileştirilmesi
  • Trendleri ve içgörüleri belirleyin
  • İyileştirilmiş marketing ve reklam kampanyaları
  • Arttırılmış ROI
  • (*7*)

    Sadece büyük veri toplumsal medya analitiğiyle ilişkili birtakım zorluklar da var, bunlardan bazıları şunlardır:

    • Veri toplama ve yönetimi
    • Veri analizi
    • Sonuçların yorumlanması
    • Maliyet
    • (*7*)

      Zorluklara karşın, büyük veri toplumsal medya analitiği, müşterilerini daha derinlemesine kestirmek ve marketing ve reklam kampanyalarını iyileştirmek isteyen işletmeler ve kuruluşlar için kıymetli bir çalgı olabilir.

      İşte büyük veri toplumsal medya analitiğini kullanmaya yönelik birtakım ipuçları:

      • Hedeflerinizi ve amaçlarınızı tanımlayın
      • Doğru verileri toplayın
      • Doğru araçları ve teknolojileri kullanın
      • Uzmanlarla işbirliği kurun
      • (*7*)

        Bu ipuçlarını takip ederek büyük veri toplumsal medya analitiğinin faydalarını en üst düzeye çıkarabilir ve iş hedeflerinize ulaşabilirsiniz.

        İşte büyük veri toplumsal medya analitiği için birtakım araçlar ve kaynaklar:

        • IBM Watson Analitiği
        • SAS Sosyal Medya Analitiği
        • Adobe Analitik
        • Google Analitik
        • (*7*)

          İşte büyük veri toplumsal medya analitiğine ilişik birtakım olay emekleri:

          • Coca-Cola, satın alan davranışlarına ilişik eğilimleri ve içgörüleri belirlemek için büyük veri toplumsal medya analitiğini kullandı. Bu bilgiler firmanın daha etken marketing kampanyaları geliştirmesine destek oldu.
          • Nike, marketing kampanyalarının etkinliğini ölçmek için büyük veri toplumsal medya analizlerini kullandı. Bu bilgiler firmanın yatırım getirisini artırmasına ve daha çok müşteriye ulaşmasına destek oldu.
          • P&G, yeni ürün fırsatlarını belirlemek için büyük veri toplumsal medya analitiğini kullandı. Bu informasyon, firmanın müşterileri için daha ilgili yeni çıkan ürünler geliştirmesine destek oldu.
          • (*7*)

            Büyük veri toplumsal medya analitiği, satın alan davranışını daha derinlemesine kestirmek ve marketing ve reklam kampanyalarını iyileştirmek için kullanılabilen kuvvetli bir araçtır. Bu makaledeki ipuçlarını takip ederek, büyük veri toplumsal medya analitiğinin faydalarını en üst düzeye çıkarabilir ve iş hedeflerinize ulaşabilirsiniz.

            Mevzu(*7*) Yanıt(*7*)
            Büyük Veri Geleneksel yöntemlerle işlenmesi zorluk derecesi yüksek büyük miktardaki veri.
            Sosyal Medya Analitiği Satın alan davranışları ile alakalı informasyon edinmek amacıyla toplumsal medya platformlarından veri toplama, benzetme ve çözümleme etme dönemi.
            Büyük Veri Sosyal Medya Analitiği Niçin Önemlidir? Büyük veri toplumsal medya analitiği işletmelerin şunları yapmasına destek olabilir:
            Büyük Veri Sosyal Medya Analitiğinin Yararları
            • Satın alan katılımını iyileştirin
            • Trendleri ve içgörüleri belirleyin
            • Marketing ve reklam kampanyalarını optimize edin
            • Daha iyi iş kararları alın
            • (*7*)

            Büyük Veri Sosyal Medya Analitiğinin Zorlukları
            • Veri toplama
            • Veri analizi
            • Veri yorumlama
            • Veri güvenliği
            • (*7*)

            Büyük Veri Sosyal Medya Analitiği Iyi mi Kullanılır
            • Sosyal medya platformlarından veri toplayın
            • Verileri paklayın ve hazırlayın
            • Verileri çözümleme edin
            • Neticeleri yorumlayın
            • (*7*)

            Büyük Veri Sosyal Medya Analitiği için Araçlar
            • Google Analitik
            • Adobe Analitik
            • SAS Sosyal Medya Analitiği
            • IBM Watson Sosyal Analitik
            • (*7*)

            Büyük Veri Sosyal Medya Analitiğinin Olay Emekleri
            • Coca-Cola, tüketici davranışlarındaki eğilimleri belirlemek ve marketing kampanyalarını iyileştirmek için büyük veri toplumsal medya analizlerini kullandı.
            • Nike, satın alan etkileşimini takip etmek ve ürün tekliflerini iyileştirmek için büyük veri toplumsal medya analizlerini kullandı.
            • Amazon, ürün önerilerini optimize etmek ve satın alan deneyimini iyileştirmek için büyük veri toplumsal medya analizlerini kullandı.
            • (*7*)

            Sorular ve Cevapları
            • Büyük veri ile toplumsal medya analitiği arasındaki ayrım nelerdir?
            • Büyük veri toplumsal medya analitiğinin yararları nedir?
            • Büyük veri toplumsal medya analitiğinin zorlukları nedir?
            • Büyük veri toplumsal medya analitiğini iyi mi kullanabilirim?
            • (*7*)

            II. Büyük Veri Nelerdir?

            Büyük veri, işletmeler, kuruluşlar ve bireyler tarafınca üretilen büyük ve devamlı büyüyen veri hacmini tarif etmek için kullanılan bir terimdir. Bu veriler, toplumsal medya, çevrimiçi işlemler, sensörler ve mobil cihazlar dahil olmak suretiyle muhtelif kaynaklardan gelebilir.

            Büyük veri çoğu zaman dört V’si ile tanımlanır: hacim, hız, çeşitlilik ve doğruluk.

            • Hacim, üretilen verinin büyüklüğünü anlatım eder.
            • Hız, verinin üretildiği hızı anlatım eder.
            • Çeşitlilik, üretilen değişik veri türlerini anlatım eder.
            • Doğruluk, verilerin doğruluğunu ve güvenilirliğini anlatım eder.
            • (*7*)

              Büyük veri, işletmeler, kuruluşlar ve bireyler için kıymetli bir kaynak olabilir. Sadece, yönetilmesi ve çözümleme edilmesi de zor olabilir.

              III. Sosyal Medya Analitiği Nelerdir?

              Sosyal medya analitiği, tüketici davranışları ile alakalı informasyon edinmek, eğilimleri belirlemek ve marketing kampanyalarının etkinliğini ölçmek amacıyla toplumsal medya platformlarından veri toplama, benzetme ve çözümleme etme sürecidir.

              Sosyal medya analitiği muhtelif amaçlar için kullanılabilir, bunlardan bazıları şunlardır:

              • Satın alan demografisini ve alaka alanlarını kestirmek
              • Marka farkındalığını ve etkileşimi seyretme
              • Müşterinin problem noktalarını atama
              • Yeni marketing kampanyalarını kontrol etme
              • Sosyal medya pazarlamasının yatırım getirisinin ölçülmesi
              • (*7*)

                Sosyal medya analitiği, her ölçekteki işletme için kuvvetli bir çalgı olabilir; işletmelerin marketing stratejileri ile alakalı bilgili kararlar almalarına ve genel satın alan etkileşimlerini iyileştirmelerine destek olabilir.

                IV. Büyük Veri Sosyal Medya Analitiği Niçin Önemlidir?

                Büyük veri toplumsal medya analitiği birçok nedenden ötürü önemlidir. ilk olarak, büyük veri işletmelerin müşterilerini daha iyi anlamalarına destek olabilir. İşletmeler toplumsal medyadan veri toplayıp çözümleme ederek müşterilerinin alaka alanları, tercihleri ​​ve davranışları ile alakalı informasyon edinebilirler. Bu bilgiler hemen sonra daha etken marketing ve reklam kampanyaları geliştirmek için kullanılabilir.

                İkinci olarak, büyük veri toplumsal medya analitiği, işletmelerin eğilimleri ve içgörüleri belirlemesine destek olabilir. İşletmeler, toplumsal medya etkinliğini zamanla izleyerek, daha iyi kararlar almalarına destek olabilecek eğilimleri belirleyebilirler. Sözgelişi, işletmeler, müşterilerinin ilgilenilmiş olduğu yeni ürünleri ya da hizmetleri belirlemek ya da markalarına yönelik satın alan duygularındaki değişimleri takip etmek için toplumsal medya analitiğini kullanabilirler.

                Üçüncüsü, büyük veri toplumsal medya analitiği işletmelerin satın alan hizmetlerini iyileştirmelerine destek olabilir. İşletmeler toplumsal medya etkinliğini izleyerek satın alan şikayetlerini ve endişelerini belirleyebilir. Bu bilgiler hemen sonra satın alan hizmetlerini iyileştirmek ve sorunları hızla deşifre etmek için kullanılabilir.

                En son, büyük veri toplumsal medya analitiği işletmelerin marketing kampanyalarının etkinliğini ölçmelerine destek olabilir. İşletmeler toplumsal medya etkileşimini izleyerek kampanyalarının iyi mi performans gösterdiğini görebilir ve gerektiğinde ayarlamalar yapabilir. Bu bilgiler işletmelerin marketing bütçelerinden en iyi biçimde yararlanmalarına ve yatırım getirisini artırmalarına destek olabilir.

                V. Büyük Veri Sosyal Medya Analitiğinin Yararları

                Büyük veri toplumsal medya analitiği, işletmelere aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle birçok yarar sağlayabilir:

                • Geliştirilmiş satın alan içgörüleri
                • Artan katılım
                • Geliştirilmiş marka itibarı
                • Geliştirilmiş karar verme
                • Azaltılmış maliyetler
                • (*7*)

                  Sosyal medyadan büyük oranda veri toplayıp çözümleme ederek işletmeler müşterileri, gereksinimleri ve alaka alanları ile alakalı daha derin bir anlak kazanabilir. Bu bilgiler hemen sonra daha hedefli ve etken marketing kampanyaları kurmak, satın alan hizmetlerini iyileştirmek ve yeni çıkan ürünler ve hizmetler geliştirmek için kullanılabilir.

                  Ek olarak, büyük veri toplumsal medya analitiği işletmelerin müşterileriyle etkileşimini artırmasına destek olabilir. İşletmeler toplumsal medya aktivitesini izleyerek müşterilerinin hangi mevzularla ilgilendiğini, ne ile alakalı konuştuklarını ve markayla iyi mi etkileşim kurduklarını görebilir. Bu bilgiler hemen sonra daha entresan içerikler kurmak ve daha etken toplumsal medya stratejileri geliştirmek için kullanılabilir.

                  Büyük veri toplumsal medya analitiği, işletmelerin marka itibarlarını artırmalarına da destek olabilir. İşletmeler toplumsal medya konuşmalarını izleyerek negatif geri bildirimleri belirleyip yanıtlayabilir ve ek olarak pozitif satın alan deneyimlerini vurgulayabilirler. Bu, müşterilerle emniyet ve saygınlık meydana getirmeye destek olabilir ve ek olarak yeni müşteriler çekmeye de destek olabilir.

                  En son, büyük veri toplumsal medya analitiği işletmelerin daha iyi kararlar almasına destek olabilir. İşletmeler, toplumsal medyadan gelen verileri çözümleme ederek marketing, ürün ve hizmetleri ile alakalı daha bilgili kararlar almalarına destek olabilecek eğilimleri ve içgörüleri belirleyebilir. Bu, daha iyi karlılığa ve büyümeye yol açabilir.

                  VI. Büyük Veri Sosyal Medya Analitiğinin Zorlukları

                  Büyük veri toplumsal medya analitiğiyle ilişkili bir takım güçlük vardır, bunlardan bazıları şunlardır:

                  • Veri kütlesi: Sosyal medya kullanıcıları tarafınca üretilen veri miktarı katlanarak artıyor ve bütün bu verileri toplamak, depolamak ve çözümleme etmek zor olabiliyor.
                  • Veri hızı: Sosyal medya verileri devamlı değişiyor ve son olarak trendleri ve içgörüleri kovuşturmak zor olabilir.
                  • Veri çeşitliliği: Sosyal medya verileri, metin, fotoğraf, video ve ses şeklinde muhtelif biçimlerde gelir. Bu, bütün bu verileri entegre etmeyi ve çözümleme etmeyi zorlaştırabilir.
                  • Veri doğruluğu: Sosyal medya verileri devamlı doğru ya da emin olmayabilir ve bu verilerin gerçekliğini doğrulamak zor olabilir.
                  • Veri gizliliği: Sosyal medya verileri genellikle şahsi ve kırılgan niteliktedir ve bu verilerin gizliliğini korumak zor olabilir.
                  • (*7*)

                    Bu zorluklara karşın, büyük veri toplumsal medya analitiği işletmeler ve kuruluşlar için kıymetli bir çalgı olabilir. İşletmeler, büyük verinin zorluklarının üstesinden gelmiş olarak müşterilerini daha iyi anlayabilir, marketing ve reklam kampanyalarını iyileştirebilir ve daha iyi kararlar alabilir.

                    VII. Büyük Veri Sosyal Medya Analitiği Iyi mi Kullanılır

                    Büyük veri toplumsal medya analitiği işinizi muhtelif şekillerde geliştirmek için kullanılabilir. İşte birkaç misal:

                    • Trendleri ve içgörüleri belirleyin: Büyük veriler, geleneksel toplumsal medya analizlerini kullanarak bulamayacağınız trendleri ve içgörüleri belirlemek için kullanılabilir. Bu bilgiler, marketing ve reklam kampanyalarınız ile alakalı daha iyi kararlar almak için kullanılabilir.
                    • Satın alan hizmetlerini iyileştirin: Büyük veriler, satın alan etkileşimlerini takip etmek ve satın alan hizmetlerinizi iyileştirebileceğiniz alanları belirlemek için kullanılabilir. Bu bilgiler, müşterilerinize daha iyi hizmet sunmanıza ve onlarla daha kuvvetli ilişkiler kurmanıza destek olabilir.
                    • Marketing kampanyalarınızı optimize edin: Büyük veriler, doğru kişilere doğru mesajlarla hedeflenerek marketing kampanyalarınızı optimize etmek için kullanılabilir. Bu, yatırım getirinizi iyileştirmenize ve paranızın karşılığını daha çok almanıza destek olabilir.
                    • Satışları artırın: Büyük veriler, müşterilerinizin en oldukca alaka duyduğu ürün ve hizmetleri belirleyerek satışları çoğaltmak için kullanılabilir. Bu bilgiler, potansiyel müşterileri müşteriye dönüştürme olasılığı daha yüksek olan hedefli marketing kampanyaları kurmak için kullanılabilir.
                    • (*7*)

                      Büyük veri toplumsal medya analitiği, işinizi birçok biçimde geliştirmenize destek olabilecek kuvvetli bir araçtır. Büyük veriyi kullanarak trendleri ve içgörüleri belirleyebilir, satın alan hizmetlerini iyileştirebilir, marketing kampanyalarınızı optimize edebilir ve satışları artırabilirsiniz.

                      Büyük Veri Sosyal Medya Analitiği için Araçlar

                      Büyük veri toplumsal medya analitiği için bir takım çalgı mevcuttur. Bu araçlar, işletmelerin müşterilerine ilişik içgörüler elde etmek ve marketing ve reklam kampanyalarını iyileştirmek için büyük verileri toplamasına, depolamasına, çözümleme etmesine ve görselleştirmesine destek olabilir.

                      Büyük veri toplumsal medya analitiği için en popüler araçlardan bazıları şunlardır:

                      • IBM Watson Analitiği
                      • SAS Sosyal Medya Analitiği
                      • Google BigQuery
                      • Microsoft Azure Makine Öğrenmesi
                      • Oracle Büyük Veri Keşfi
                      • (*7*)

                        Bu araçlar muhtelif özellikler ve kabiliyetler sunar, bu yüzden işletmeler bir çalgı seçmeden ilkin gereksinimlerini dikkatlice değerlendirmelidir. Dikkate katılması ihtiyaç duyulan faktörlerden bazıları şunlardır:

                        • Veri kümesinin boyutu
                        • Çözümleme edilmesi ihtiyaç duyulan veri türleri
                        • İstenilen çözümleme düzeyi
                        • Bütçe
                        • (*7*)

                          Büyük veri toplumsal medya analitiği için doğru aracı seçerek işletmeler, müşterileri ile alakalı kıymetli bilgiler edinebilir ve marketing ve reklam kampanyalarını geliştirebilirler.
                          Büyük Veri Sosyal Medya Analitiğinin Olay Emekleri

                          İşte büyük veri toplumsal medya analitiğinin iş neticelerini iyileştirmek için iyi mi kullanıldığına dair birtakım olay emekleri:

                          • 2015 senesinde Coca-Cola, yeni müşterileri belirlemek ve hedeflemek için büyük veri toplumsal medya analitiğini kullandı. Firma, ürünleriyle alakalı toplumsal medya konuşmalarını takip etmek için Brandwatch isimli bir çalgı kullandı. Bu veriler Coca-Cola’nın yeni hedef kitleleri belirlemesine ve daha ilgili marketing kampanyaları geliştirmesine destek oldu.

                          • Nike, 2016 senesinde satın alan hizmetlerini iyileştirmek için büyük veri toplumsal medya analitiğini kullandı. Firma, toplumsal medyadaki satın alan şikayetlerini ve geri bildirimlerini takip etmek için Radian6 isimli bir çalgı kullandı. Bu veriler, Nike’ın satın alan hizmetlerini iyileştirebileceği alanları belirlemesine ve müşterilere ulaşmak için yeni yollar geliştirmesine destek oldu.

                          • Amazon, 2017’de ürün önerilerini iyileştirmek için büyük veri toplumsal medya analizlerini kullandı. Firma, ürünleriyle alakalı satın alan yorumlarını ve toplumsal medya gönderilerini çözümleme etmek için Persado isimli bir çalgı kullandı. Bu veriler, Amazon’un müşterilerin ilgilenilmiş olduğu ürünleri belirlemesine ve daha ilgili önerilerde olmasına destek oldu.

                          • (*7*)

                            Bunlar, büyük veri toplumsal medya analitiğinin iş neticelerini iyileştirmek için iyi mi kullanılabileceğine dair yalnız birkaç örnektir. Büyük verileri toplayıp çözümleme ederek, işletmeler müşterileri ile alakalı içgörüler elde edebilir, yeni fırsatlar belirleyebilir ve marketing ve satın alan hizmetlerini geliştirebilir.

                            S1: Büyük veri nelerdir?
                            A1: Büyük veri, işletmeler, bireyler ve cihazlar tarafınca her gün açılan büyük ve devamlı büyüyen veri hacmini tarif etmek için kullanılan bir terimdir. Bu veriler yapılandırılmış, yapılandırılmamış ya da yarı yapılandırılmış olabilir ve toplumsal medya, internet sayfaları, sensörler ve mobil cihazlar şeklinde muhtelif kaynaklardan gelebilir.

                            S2: Sosyal medya analitiği nelerdir?
                            A2: Sosyal medya analitiği, tüketici davranışları ile alakalı informasyon edinmek, eğilimleri belirlemek ve marketing kampanyalarının etkinliğini ölçmek amacıyla toplumsal medya platformlarından veri toplama, benzetme ve çözümleme etme sürecidir.

                            S3: Büyük veri toplumsal medya analitiği niçin önemlidir?
                            C3: Büyük veri toplumsal medya analitiği önemlidir zira işletmelere şu mevzularda destek olabilir:

                            • Tüketici davranışları ile alakalı düşünce edinin
                            • Trendleri belirleyin
                            • Marketing kampanyalarının etkinliğini ölçün
                            • Satın alan hizmetlerini iyileştirin
                            • Yeni çıkan ürünler ve hizmetler geliştirin
                            • (*7*)

İlgili İçerikler  Sosyal Medya İş Başarısı İçin Dijital Bir Sınır

Askin Arıkan, Woibly.com’un kurucusudur ve dijital medya dünyasında geniş bir deneyime sahiptir. Kendisi, teknoloji ve yaşam tarzı konularındaki derin bilgisiyle tanınmakta olup, blogunda bu bilgileri okuyucularıyla paylaşmayı hedeflemektedir. Arıkan, yenilikçi içerikler ve kaliteli yazılarla, Woibly.com’u bilgi arayışında olan herkes için vazgeçilmez bir kaynak haline getirmeyi amaçlamaktadır.

  • Toplam 161 Yazı
  • Toplam 0 Yorum
Benzer Yazılar

Facebook ve Twitter’ın Ötesinde 7 Alternatif Sosyal Medya Platformuna Bir Tur

Sosyal Platformlar 1 hafta önce

İçindekilerII. Sosyal Medya Platformlarının TürleriIII. Sosyal Medyayı Kullanmanın YararlarıIV. Sosyal Medyayı Etken Bir Biçimde Iyi mi Kullanırsınız?V. Sosyal Medya Pazarlaması İçin En İyi Uygulamalar6. Sorular ve CevaplarVII. Sosyal Medyada Kaçınılması Ihtiyaç duyulan Yaygın YanlışlarSosyal Medyada Güvende Kalmak İçin İpuçları Sosyal medya takvimi kullanın. Sosyal medya takvimi, tertipli kalmanıza ve bütün toplumsal medya kanallarınızda tertipli olarak paylaşım yapmanıza destek olacaktır. Sosyal Medya Platformları(*7*) Alternatif Sosyal Medya(*7*) Facebook Mastodon Twitter Diaspora Instagram Tumblr YouTube Vimeo Linkedin Xing Sosyal Medya Platformları(*7*) Alternatif Sosyal Medya(*7*) Facebook Mastodon Twitter Diaspora Instagram Tumblr YouTube Vimeo Linkedin Xing II. Sosyal Medya Platformlarının Türleri Her biri kendine has özelliklere ve faydalara haiz birçok değişik toplumsal medya platformu türü vardır. En popüler toplumsal medya platformu türlerinden bazıları şunlardır: Facebook, Twitter ve LinkedIn benzer biçimde toplumsal paylaşım siteleri kullananların arkadaşları, aileleri ve meslektaşlarıyla irtibat kurmasına imkan tanır. YouTube, Instagram ve Pinterest benzer biçimde içerik paylaşım siteleri, kullananların başkalarıyla resim, video […]

Web 2.0 Çağında Dinamik Diyaloglar Konuşmalarİnternet, iletişim ve etkileşim biçimimizi nasıl değiştiriyor?

İçindekilerYazarGösterim ZamanıİçerikİncelemelerKaynaklarII. Dinamik Diyalog Nelerdir?III. Dinamik Diyalogun YararlarıIV. Dinamik Diyalog Nasıl OluşturulurV. Dinamik Diyalog Örnekleri6. Dinamik Diyaloglar: Web 2.0 Çağında KonuşmalarVII. Kaçınılması Ihtiyaç duyulan Yaygın Yanlışlar Dinamik Diyaloglar: Web 2.0 Çağında Konuşmalar, Douglas Rushkoff’un değişen teknolojinin iletişim kurma biçimimizi nasıl değiştirdiğini inceleyen bir kitabıdır. Rushkoff, toplumsal medyanın ve öteki çevrimiçi platformların yükselişinin, geleneksel karşı karşıya konuşmalardan daha akıcı, etkileşimli ve katılımcı olan yeni bir diyalog türü yarattığını korumak için çaba sarfediyor. Rushkoff, bu yeni diyalog biçiminin 21. yüzyılın zorluklarıyla başa çıkmak için elzem bulunduğunu ileri sürüyor. Bunun, dünyanın dört bir yanından insanlarla irtibat kurmamızı, düşünce ve deneyimlerimizi paylaşmamızı ve camia oluşturmamızı sağladığını korumak için çaba sarfediyor. Dinamik Diyaloglar, değişen teknolojinin hayatımızdaki rolüne dair yeni bir perspektif sunan düşündürücü ve içgörü dolu bir kitaptır. İletişimin geleceğini kestirmek isteyen hepimiz için kesinlikle okunması ihtiyaç duyulan bir kitaptır. Yazar Douglas Rushkoff bir medya teorisyeni ve yazardır. Birçok kitabın yazarıdır, bunlar içinde şunlar yer […]

Platform Tuval Resim Portreleri Çevrimiçi Bağlantı

İçindekilerII. Çevrimiçi bağlantının yararlarıIII. Çevrimiçi irtibat iyi mi kurulur?Çevrimiçi bağlantının yararlarıV. Çevrimiçi ortamda güvende kalmak için ipuçlarıVI. Çevrimiçi bağlantıda yaygın problemlerVII. Çevrimiçi irtibat sorunları iyi mi giderilirÇevrimiçi irtibat için kaynaklar Platform Canvas: Çevrimiçi Bağlantının Portrelerini Boyamak Platform Canvas projesi, çevrimiçi bağlantının portrelerini kurmak için toplumsal medyayı kullanan bir dijital sanat projesidir. Proje, sanatçı ve teknoloji uzmanı tarafınca yaratılmıştır Sarah Mayıs. Proje, katılımcılardan çevrimiçi olarak kendilerine ilişik bir resim paylaşmalarını isteyerek çalışır. Hemen sonra resim, Platform Canvas internet sayfasında yayınlanan dijital bir portre kurmak için kullanılır. Portreler, katılımcılar arasındaki linkleri gösterecek halde düzenlenir. Platform Canvas projesi, çevrimiçi ortamda insanoğlu içinde mevcud linkleri görselleştirmenin kuvvetli bir yoludur. Ek olarak, birbirimizden ayrı olsak bile hepimizin bağlı bulunduğunu hatırlatır. Platform Canvas projesi hakkındaki daha çok data için lütfen şu adresi ziyaret edin: proje web sitesi. Tuval Çevrimiçi Üstüne fotoğraf yapılacak bir yüzey Bir ağa bağlı İnternet için bir metafor Başkalarıyla irtibat kurmanın bir yolu […]

0 Yorum

Yorum Yaz

Rastgele